GMKtec NucBox M6 Ultra
AMD Ryzen 5 7640HS
CPU
32 GB DDR5
ARBEITSSPEICHER
512 GB SSD
SPEICHER
2× 2,5GbE
NETZWERK
669,96 €
729,96 €SPARE 60,00 €
Mini-PCs für lokale KI: LLMs auf eigener Hardware
Sprachmodelle auf dem eigenen Rechner ausführen.
Worauf du achten solltest
Prüfe für lokale Sprachmodelle zuerst nutzbaren Speicher, Modellgröße, Quantisierung und Kontextlänge. Betriebssystem und Laufzeitumgebung benötigen ebenfalls Speicher. Gemeinsam genutzter Speicher kann größere Modelle ermöglichen. Grafikunterstützung, Speicherzuweisung und Bandbreite beeinflussen aber weiterhin Kompatibilität und Tempo. Die Auswahl nutzt den verbauten Speicher als Kapazitätsfilter und sagt keine Ausgaberate voraus.
So wählst du aus
Schritt 1
Die gewünschte Modellgröße bestimmen und den Speicher danach kaufen
Lege Modellversion, Quantisierung und Kontextlänge fest, bevor du den Speicher auswählst. Plane Gewichte, KV-Cache, Laufzeitpuffer und Betriebssystem ein. Verbauter RAM allein belegt weder nutzbaren GPU-Speicher noch ein brauchbares Generierungstempo. Prüfe Laufzeit und genaue GPU-Unterstützung sowie vergleichbare Messungen.
Schritt 2
Für die größten Modelle gemeinsam genutzten Speicher bevorzugen
Geräte mit gemeinsam genutztem Speicher teilen einen Pool zwischen Prozessor und Grafik, sodass die volle Kapazität einem Modell zur Verfügung steht, statt zwischen System und Videospeicher aufgeteilt zu werden. Die Geräte hier mit 64 GB und 128 GB nutzen diese Bauweise. Der Preis dafür: Dieser Speicher ist bei allen verlötet.
Schritt 3
NPU-TOPS-Werte für diese Entscheidung ignorieren
TOPS beschreibt den Durchsatz von Beschleunigern für bestimmte Lasten. Der Wert sagt nicht, ob ein Modell in den Speicher passt, und sagt nichts darüber, wie schnell Text erzeugt wird. Wir bewerten die Eignung nicht nach TOPS, und du solltest es auch nicht tun.
Schritt 4
Von uns keine Geschwindigkeitsangaben erwarten
Wir veröffentlichen, was ein Gerät hat, nicht wie schnell es erzeugt, weil wir es nicht gemessen haben. Die Geschwindigkeit hängt von Modell, Quantisierung, Laufzeitumgebung und Eingabe ab. Wer eine einzelne Zahl für ein Gerät nennt, vereinfacht etwas Kompliziertes.
Mini-PC-Angebote
43 Mini-PCs
Apple Mac mini (M6)
Apple M6
CPU
16 GB
ARBEITSSPEICHER
256 GB SSD
SPEICHER
macOS
BETRIEBSSYSTEM
899,00 €
1.049,00 €SPARE 150,00 €
GMKtec K12
AMD Ryzen 7 H 255
CPU
32 GB DDR5
ARBEITSSPEICHER
512 GB SSD
SPEICHER
2× 2,5GbE
NETZWERK
899,96 €
GMKtec NucBox K8 Plus
Über dem üblichen Preis
AMD Ryzen 7 8845HS
CPU
32 GB DDR5
ARBEITSSPEICHER
512 GB SSD
SPEICHER
2× 2,5GbE
NETZWERK
944,96 €
GMKtec NucBox K11
Über dem üblichen Preis
AMD Ryzen 9 8945HS
CPU
32 GB DDR5
ARBEITSSPEICHER
512 GB SSD
SPEICHER
2× 2,5GbE
NETZWERK
959,96 €
GMKtec NucBox K8 Plus
AMD Ryzen 7 8845HS
CPU
32 GB DDR5
ARBEITSSPEICHER
1024 GB SSD
SPEICHER
2× 2,5GbE
NETZWERK
989,96 €
GMKtec K12
AMD Ryzen 7 H 255
CPU
32 GB DDR5
ARBEITSSPEICHER
1024 GB SSD
SPEICHER
2× 2,5GbE
NETZWERK
996,96 €
GEEKOM A8 Max
AMD Ryzen 9 8945HS
CPU
32 GB DDR5
ARBEITSSPEICHER
1 TB SSD
SPEICHER
2× 2,5GbE
NETZWERK
1.099,00 €
MINISFORUM UM890 Pro
AMD Ryzen 9 8945HS
CPU
32 GB DDR5
ARBEITSSPEICHER
1 TB SSD
SPEICHER
2× 2,5GbE
NETZWERK
1.099,00 €
Apple Mac mini (M6)
Apple M6
CPU
16 GB
ARBEITSSPEICHER
512 GB SSD
SPEICHER
macOS
BETRIEBSSYSTEM
1.129,00 €
1.269,00 €SPARE 140,00 €
GMKtec NucBox K11
AMD Ryzen 9 8945HS
CPU
32 GB DDR5
ARBEITSSPEICHER
1024 GB SSD
SPEICHER
2× 2,5GbE
NETZWERK
1.129,96 €
MINISFORUM MS-02 Ultra 235HX
Intel Core Ultra 5 235HX
CPU
32 GB DDR5
ARBEITSSPEICHER
1 TB SSD
SPEICHER
10GbE
NETZWERK
1.199,00 €
Was die Zahlen bedeuten
Verbauter Arbeitsspeicher
Das größte Modell, das hineinpasst
Genug verfügbarer Speicher für Modell, Quantisierung, Kontext und Laufzeitbedarf
Speicherarchitektur
Wie viel dem Modell zur Verfügung steht
Gemeinsamer Speicher teilt einen Pool; dedizierte Grafik ist auf ihren eigenen VRAM begrenzt
Grafikspeicher
Ob ein Modell in den VRAM passt
8 GB bei den hier vertretenen dedizierten Mobil-GPUs
Massenspeicher
Platz für Modellgewichte
1 TB oder mehr; große Modelle sind je zig Gigabyte groß
Speichertyp
Ob die Kapazität wachsen kann
Gemeinsamer Speicher ist immer verlötet; SODIMM-Geräte lassen sich später erhöhen
Häufige Fehler
- Nach einer TOPS-Zahl kaufen. Sie misst nicht, ob ein Modell passt oder wie schnell es läuft.
- Annehmen, eine dedizierte Grafikkarte schlage gemeinsamen Speicher. 8 GB VRAM fassen weit weniger als 64 GB gemeinsamer Speicher.
- Den Massenspeicher vergessen. Modellgewichte sind groß, und eine 256-GB-SSD ist nach einer Handvoll voll.
Fragen, die sich lohnen
Wie viel Arbeitsspeicher brauche ich?
Der Speicherbedarf hängt von Modell, Quantisierung, Kontextlänge und Laufzeitumgebung ab. Nutze 16, 32 und 64 GB als Orientierung, plane Platz für das Betriebssystem ein und prüfe die Dokumentation des genauen Modells.
Bedeutet ein hoher NPU-TOPS-Wert, dass Modelle gut laufen?
Für sich genommen nicht. TOPS-Werte beschreiben den Durchsatz von Beschleunigern für bestimmte Lasten und sagen nichts darüber, ob ein Modell in den Speicher passt oder wie schnell es Text erzeugt. Wir nutzen sie nicht zur Eignungsbewertung.
Ist gemeinsam genutzter Speicher besser?
Für die Modellgröße hilft er, weil der Speicherpool mit der Grafik geteilt statt aufgeteilt wird. Er ist bei jedem Modell hier, das ihn hat, auch verlötet, die gekaufte Kapazität bleibt also dauerhaft.
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